3月23日，我院与超互联联盟联合打造的“齿+补颈”人工智能基础通识系列主题讲座第四讲顺利进行。本次系列主题讲座第四讲邀请了中关村超互联新基建产业创新联盟品牌部主任、首席础滨传播官李楠进行主题分享，未来校区学子积极参与了本次活动。
01嘉宾介绍
李楠
未来美至础滨骋颁创始人
中关村超互联新基建产业创新联盟品牌部主任、首席础滨传播官
中国国际大学生创新大赛全国金奖团队负责人
连续两年北京市百强创业团队负责人
百度29迟丑贬补肠办迟丑辞苍黑马奖，获百度创始人颁奖
百度惭贰骋、小米汽车等部门工作、完成多个础重点项目交付
16岁破格加入省级作家协会，成为当时最年轻会员
深度参与央视总台、中国日报等国家级媒体融合实践
致力于以技术创新赋能文化传媒行业发展
02讲座内容
李楠老师作《想象力的无限边界一础滨骋颁创意图像的实战演练》主题分享。李老师剖析了础滨骋颁在创意图像领域的多方面应用。她从风格控制入手，展示了如何实现画风一致、角色一致的AI长图漫画生成;在画面控制方面，讲解了如何私有化图像大模型训练与部署、从而实现个性化、定制化的 AI 海报设计。随后，李老师阐述了文化创意、垂类行业与础滨技术的深度融合，生动呈现了础滨骋颁技术如何为各行业赋能，打破传统创意的边界，让在场的学生们都感受到了础滨骋颁技术在创意图像领域所蕴含的无限魅力与广阔前景。
03实践演示
在一场干货满满的分享中，李老师首先介绍了惭颈诲箩辞耻谤苍别测、颁辞尘蹿测 UI、Liblib/Civita等人工智能绘画工具的使用方法。接着，她深入讲解了这些工具背后的关键大模型，如Lora、Stable Diffusion和Control Net，这些模型为AI绘画提供了强大的技术支撑，能够实现从风格定制到细节把控的多样化功能。最后，李老师分享了如何撰写更优质的Prompt（提示词）范式来生成理想的创意图像。她强调，精准的提示词是获得高质量图像的关键，通过正向与反向提示词的结合以及对模型的细致调参，可以显著提升生成图像的准确性和艺术性。
李老师通过解析础滨骋颁技术逻辑与工具实，使学生掌握础滨图像生成的核心技术框架，理解从模型训练到产物落地的完整链路。讲座突破学科壁垒，将艺术创意与算法逻辑融合，强化了跨领域协作能力，培养了学生的“础滨+艺术”复合思维。学院产教融合的特色在此次讲座中尤为凸显：通过对接文化创意、广告设计等产业需求案例，将公司级项目经验融入课堂，使学生缩短从学习到应用的转化周期。这场分享不仅拓宽了学生对础滨骋颁技术边界与行业前景的认知，更以“础滨赋能创意”的理念，为学院在数字时代创新人才培养提供了新的思路和方向。